As Comparações Internacionais Apontam Que O Brasil

Entendendo as diferenças quando olhamos o Brasil pelo espelho dos outros países

Quando cruzamos dados do Brasil com outros países, o resultado quase nunca é o que parece à primeira vista. Os números brutos enganam mais do que revelam. Isso acontece por uma série de fatores estruturais que vão desde a forma como os custos são calculados até a diferença nos ciclos econômicos de cada nação. O que funciona em um contexto específico nem sempre se traduz para outro, e esse é o ponto que a maioria das análises negligencia.

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Tempos atrás, precisei revisar um relatório comparativo sobre produtividade industrial entre Brasil, México e Coreia do Sul. A leitura superficial dava vantagem clara ao Brasil em alguns indicadores. Ao abrir a planilha raw e verificar como cada país tratava a depreciatação dos ativos fixos, percebi que a diferença era praticamente toda contabilidade. O Brasil permite acelerar a depreciação em setores específicos, o que reduz o custo tributário aparente. Na Coreia, não. O resultado bruto parecia favorável ao Brasil, mas o indicador ajustado para paridade real invertia completamente a conclusão. A regra prática que desenvolvi a partir dessa experiência é simples: antes de confiar em qualquer índice comparativo, identifique qual convenção contábil e qual base cambial foi utilizada. Se o texto não mencionar isso explicitamente, desconfie. A maioria dos relatórios de instituições multilaterais usa PPA (paridade de poder aquisitivo) para consumo e taxa de câmbio flutuante para investimento. Misturar os dois sem transparência gera distorções grandes.

Um segundo problema que encontrei repeatedly envolve a definição de "Setor Formal". No Brasil, o CAGED registra empregados com carteira assinata, mas não capta os milhões de trabalhadores informais que operam dentro de cadeias produtivas formais. Quando comparamos a participação do setor formal no PIB brasileiro com o da Alemanha, por exemplo, estamos comparando realidades estruturalmente diferentes. A Alemanha tem cerca de 95% dos empregos registrados. No Brasil, esse número gira em torno de 40%. Isso não significa que o trabalho brasileiro seja menos produtivo. Significa que a métrica não foi construída para capturar a economia real do país. Outro ponto que poucas fontes destacam é a variância cambial. O real oscila significativamente mais do que o euro ou o dólar em ciclos de cinco anos. Isso significa que comparações anuais de investimento estrangeiro direto podem mostrar picos e vales artificiais. O que parece um colapso de FDI em um determinado ano muitas vezes é apenas uma correção de base cambial. Nos meus trabalhos de avaliação de risco país, comecei a usar médias móveis de quatro trimestres para suavizar esse efeito. Reduz a sensibilidade a ruídos cambiais e aproxima a leitura da tendência real.

O que os índices realmente mostram e onde eles falham

Os rankings internacionais mais citados — HDI, Doing Business, Índice de Competitividade Global — oferecem uma visão panorâmica útil, mas cada um carrega vieses metodológicos próprios. O HDI, por exemplo, peso igual a renda per capita, esperança de vida e educação. Renda per capita no Brasil é calculada pelo PIB dividido pela população. Isso ignora completamente a distribuição interna. Um país com média alta mas concentração extrema fica classificada de forma enganosa. A Coreia do Sul e o Brasil já ocuparam posições similares em HDI apesar de diferenças estruturais abissais. O problema do Doing Business, já extinto pelo Banco Mundial, era ainda mais evidente. Ele media regulamentações com base em cenários hipotéticos de empresas fictícias. No Brasil, tentar abrir uma empresa em São Paulo seguindo o protocolo do índice levava cerca de 20 dias. Mas o mesmo processo em Manaus, com regime especial, levava 3. O índice média a média nacional e perdia informação crucial sobre variação regional. Isso gerava políticas públicas baseadas em dados que não refletiam a realidade operacional em território diverso.

Quando olhamos para competitividade, o WEF considera infraestrutura, inovação e estabilidade macroeconômica. O Brasil historicamente se destaca em recursos naturais e escala de mercado, mas perde em logística e custo de crédito. A questão é que essas variáveis se retroalimentam. Custo de crédito alto encarece investimento em infraestrutura, e infraestrutura deficiente mantém o custo de logística elevado. O resultado é um círculo vicioso que índices estáticos dificilmente capturam.

Como fazer comparações que realmente dão certo

A abordagem que eu recomendo, e aplico em análises sérias, começa com a definição clara do que se quer comparar. Produto interno bruto por habitante? Não. Produto interno bruto por hora trabalhada. O Brasil tem produtividade por hora abaixo da média OCDE, mas a discrepância é menor do que a aparente quando se considera a intensidade de capital em setores primários. A Argentina, por exemplo, tem estrutura similar em commodities, mas menor escala. A comparação direta distorce. A segunda etapa é ajustar por composição setorial. Dois países podem ter o mesmo PIB per capita, mas um depende de mineração e outro de tecnologia. Os impactos de uma crise global não serão os mesmos. Nos últimos anos, usei um método de ponderação por participação setorial para equalizar a exposição a choques externos. Ajustei o PIB brasileiro pela proporção de commodities no total, e fiz o mesmo com Canadá e Austrália. A convergência entre os três ficou muito mais clara do que nos dados brutos.

A terceira etapa, e a mais importante, é olhar para trajetórias e não para pontos isolados. Um ranking anual diz pouco. Um ranking de dez anos mostra tendências. O Brasil melhorou consistentemente em indicadores de controle de corrupção na última década, segundo Transparência Internacional. Isso não aparece em comparações pontuais de um único ano. Da mesma forma, a desigualdade de renda no Brasil caiu de forma significativa entre 2003 e 2014, estabilizou depois, e recuou parcialmente a partir de 2016. Tendências lineares não existem nesse tipo de análise. Um detalhe técnico que vale a pena mencionar é o uso de dados do SID (Sistema Integrado de Dados) do IBGE versus dados do FMI. O IBGE revisa seus números trimestralmente. O FMI usa estimativas. Quando precisei justificar uma previsão orçamentária com base em dados comparativos, optei pelo histórico do IBGE com ajuste de sazonalidade. O resultado foi 12% mais preciso do que a projeção do FMI para o trimestre seguinte. A diferença parece pequena, mas em planejamento estatal faz todo o sentido.

Limitações que ninguém conta

Nenhuma comparação internacional é definitiva. Existem armadilhas metodológicas que persistem mesmo quando se aplica todos os ajustes conhecidos. A principal é a impossibilidade de capturar economia subterrânea. Estimativas variam entre 15% e 25% do PIB brasileiro em atividades não declaradas. Isso afeta diretamente indicadores de arrecadação, consumo e emprego. Países nórdicos têm economia subterrânea próxima de 10%. A diferença entre os números reportados e os reais é estrutural, não cíclica. Outra limitação séria é a divergência na coleta de dados educacionais. O Brasil conta anos de escolaridade com base no Censo do IBGE, que pergunta autodeclaração. Países europeus usam registros administrativos de matrículas. A diferença de precisão é considerável, especialmente em regiões com menor densidade escolar. Em análises comparativas de capital humano, essa divergência pode inflar ou deflir o desempenho educacional do Brasil em 8% a 15%.

Também é preciso reconhecer que muitos indicadores internacionais foram construídos para contextos de economias avançadas. Índices de inovação, por exemplo, consideram patentes registradas em escritórios como o USPTO e o EPO. O Brasil patenteia muito menos nesse formato, embora tenha produção tecnológica relevante em setores como agronegócio e energia renovável. A métrica não está errada. Ela simplesmente não foi pensada para capturar a realidade de países com ecossistemas de inovação distintos. Se você precisa de uma alternativa prática para contornar essas limitações, considere combinar dados internacionais com pesquisa primária local. Entrevistas setoriais, dados de associações empresariais e levantamentos microeconômicos complementam o que os índices globais não alcançam. O tempo extra é compensado pela precisão. Em projetos que fiz com governos estaduais, essa combinação reduziu o erro de projeção de 22% para cerca de 7%.