O que acontece quando uma população deixa de morrer de infecções
A teoria da transição epidemiológica foi proposta pelo médico Abdel Omran em 1971 e, desde então, virou matéria obrigatória em qualquer curso de saúde pública. A versão simplificada diz que o processo envolve três mudanças interligadas: queda da mortalidade, deslocamento das causas de doença e envelhecimento populacional. Na prática, nada disso é tão linear quanto os livros sugerem.
O processo de transição epidemiológica abrange três mudanças básicas que se retroalimentam
A primeira mudança é a redução sustentada da taxa de mortalidade geral. Isso começa com melhorias no saneamento, acesso a água potável, vacinação e, em muitos casos, aumento da produção de alimentos. Nos dados do IBGE, a expectativa de vida no Brasil subiu de cerca de 44 anos em 1940 para 75,8 anos em 2022. Esse número sozinha já conta metade da história. A segunda mudança é a substituição do perfil de morbidade. Doenças infecciosas e parasitárias, que antes dominavam a tabela de causas de óbito, cedem lugar a doenças crônicas não transmissíveis: hipertensão, diabetes, câncer, doenças cardiovasculares. A Classificação Internacional de Doenças (CID-10) mostra essa troca claramente quando se comparam as primeiras linhas de 1950 com as de 2020 nos sistemas de informação como o SIM.
A terceira mudança é demográfica. Com menos mortes prematuras, a população idosa cresce em proporção. A pirâmide etária deixa de ser uma pirâmide e vira uma urna. Isso altera tudo: demanda por serviços de saúde, custos, modelo assistencial, planejamento urbano. Eu trabalhei com análise de dados de mortalidade em uma região do interior de São Paulo no final dos anos 2010. O que esperávamos ver era o padrão clássico de transição: quedas nas mortes por diarreia e pneumonia, subidas em tumores e doenças isquêmicas. O que encontramos foi algo mais confuso. A mortalidade por Diarreia em menores de cinco anos persistia alta em bairros específicos, enquanto as mortes por AVC e infarto disparavam em áreas mais ricas próximas. A transição não acontece de uma vez. Ela vive em sobreposição, e isso complica muito a leitura dos indicadores.
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O principal erro que eu vejo em trabalhos acadêmicos e relatórios de gestão é tratar as três mudanças como se seguissem uma ordem rígida. Elas não seguem. A queda da mortalidade pode acontecer antes da mudança no perfil de doenças, ou juntas, ou em sequência inversa em contextos de vulnerabilidade. Homens jovens em áreas periféricas, por exemplo, podem morrer precocemente de violência enquanto as doenças crônicas já dominam entre mulheres mais velhas na mesma cidade. O resultado é um perfil epidemiológico fragmentado que não cabe em nenhum dos três estágios clássicos propostos por Omran. Outro ponto que poucos destacam: a transição epidemiológica não é um caminho de mão única. Eventos como a pandemia de COVID-19 podem devolver causas infecciosas ao topo das tabelas de mortalidade rapidamente. No Brasil, em 2020, a COVID-19 ultrapassou as doenças do aparelho circulatório como segunda causa de morte, algo que não acontecia desde décadas anteriores. A teoria descreve tendências de longo prazo, mas o curto prazo podear completamente a imagem.
Se você precisa aplicar isso em uma análise prática, o primeiro passo é cruzar dados do SIM com dados do SISVAN e do SIAB, separando por território. Não confie apenas nos números agregados por município. Os dados municipais escondem desigualdades internas enormes. Use a CID-10 para agrupar causas em capítulos e compare as frequências relativas ao longo de pelo menos três décadas. Isso dá uma visão muito mais clara do que qualquer gráfico de tendência agregado. Uma limitação importante que precisa ser dita: a teoria original foi construída sobre a experiência de países europeus e norte-americanos no século XX. Aplicá-la diretamente a países latino-americanos, africanos ou asiáticos com contextos de desigualdade extrema gera distorções. A chamada "transição epidemiológica dupla" — onde doenças infecciosas e crônicas coexistem numa mesma população — é mais a regra do que a exceção nesses contextos. Ignorar isso leva a diagnósticos equivocados e a políticas públicas que tentam resolver apenas um lado do problema.
Para quem quer ir além do básico, recomendo consultar os trabalhos de Lima Santos e Reitenbach sobre a dinâmica da transição no Brasil, além dos boletins do Atlas Mortalidade do DATASUS. Os dados estão disponíveis gratuitamente e permitem construir análises próprias que vão muito além da descrição superficial que a maioria dos textos oferece.
